Datenverarbeitungsgerät Rand AI kombiniert NVIDIA Jetson-NANO-Prozessor
Datenverarbeitungseigenschaften Rand AI
1. NVIDIA Jetson Nano-Prozessor
2. Viererkabel-Kern ARM Cortex-A57 MPCore
3. Kleiner kompakter Kasten mit dem passiven Abkühlen
Datenverarbeitungskonfiguration Rand AI
Prozessor | NVIDIA Jetson Nano | ||
Ai-Leistung | 472 GFLOPS | ||
CPU | Viererkabel-Kern ARM Cortex-A57 MPCore | ||
GPU | NVIDIA Maxwell GPU mit 128 CUDA-Zwickeln | ||
Gedächtnis | 4GB 64-Bit-LPDDR4 | ||
Lagerung | 16GB eMMC 5,1 | ||
Video verschlüsseln | 1x4K @ 30 (HEVC) | ||
2x1080P @ 60 (HEVC) | 4x1080P @ 30 (HEVC) | ||
Video decodieren | 1x4K @60 (HEVC) | 2x4K @ 30 (HEVC) | |
4x1080P @ 60 (HEVC) | 8x1080P @ 30 (HEVC) | ||
Input-/Outputkonfiguration | Ethernet 1*Gigabit | 1*Micro HDMI | Schlitz 1*Micro Sd |
1*USB2.0 OTG | 1*USB3.0 (Art-c P2) | Unterstützung des Moduls 1*WIFI | |
Funktionstaste | Knopf 1*power | Knopf 1*Recovery | |
Maß | 122x 65.5x43mm (Input-/Outputhäfen und Entlüftungslöcher schlossen) aus | ||
Environmet | Betriebstemperatur | -20℃ - 60℃ | |
Lagertemperatur | -40℃ - 80℃ | ||
Feuchtigkeit | 5-90% @ 40℃, kondensationsfrei | ||
Schutz | IP50 | ||
Zertifikate | CCC/ROSH/SRRC |
Datenverarbeitungsanwendung Rand AI
Intelligente Endgeräte der medizinischen Diagnose
pädagogischer Roboter
Unbemanntes Luftfahrzeug/Brummen
Transport
die Logistik und andere Industrien, Arbeit durch Technologie der industriellen Bildverarbeitung ersetzend können Produktions-Leistungsfähigkeit und Produktqualität verbessern